e成可能是国内大数据招聘领域里跑最快的！

招聘1.0时代：信息极度不对称，求职者通过“海投”的方式求职;而企业HR通过下载简历的方式对目标人群进行海选。这一时期出现的招聘公司例如51job、前程**，他们的商业模式是按照HR下载简历数量来收费;

招聘2.0时代：信息趋于对称，各种垂直招聘App出现，求职者开始有的放矢，但还是处于求职者找机会的状态;典型公司例如拉勾网;

招聘3.0时代：大数据招聘兴起，“量化”思维开始在人力资源行业涌现，例如HR-BI(Human Resource Business Intelligence，人力资源商业智能 )，它是一种测评测算方法，使用数据来完成人力资源过程。

一方面是由于专业人才匹配不够，一般情况下企业不会匹配这方面的人才，也不会为此增加人力资源的预算。换句话说，也只有跨国企业、特大型企业才会为这部分人才的配给提供费用支持，例如花重资邀请****的人力资源咨询及外包公司翰威特;

另外一方面，目前企业的人力资源管理并没有太多的数据支撑，即使企业HR想用量化思维来做事，也会苦于没有可以抓取的数据，从而只能继续依靠直觉、经验来做事。