热巢用大数据+机器学习帮媒体人天天打造10w+

热巢是一家数据驱动的新型媒体公司，通过对每天全网内容的抓取进行数据可视化分析，和实时传播趋势预测，一方面为编辑提供新闻传播方向，另一方面为广告商**投放提供技术支持。既给C端用户提供实时的热点信息，又对B端媒体或广告商提供数据分析服务。截止目前，热巢平台的月均PV1200多万，UV900多万。

未来媒体上的信息——不论是文本内容、话题或音视频，我们都可以测量、预测这些内容的传播趋势。热巢借助于大数据和机器学习技术，对社交网络上的每一个话题和内容的传播生命进行分析，从而**掌握传播规模。

热巢App上既有自己编辑的整合内容也有其他媒体的转载内容，编辑的大致生产流程是根据后台全网数据的实时监测，选择有热点趋势的某一话题从不同角度进行解读或者对某一事件的全部观点进行梳理。

在C端方面，热巢会对信息进行分类，也会根据用户的行为数据**感兴趣的文章。但是大多数人对类似某些App**算法**的行为依然心存疑虑，越**就会越好吗?假如在某App上看了一个选美信息后，系统就不断给你推送美女，但其实我们在阅读资讯时还有体育、汽车、互联网科技等需求啊。

之所以导致以上情况的发生，主要是因为当前大数据分析技术尚处于早期阶段，随着时间的发展，它会根据用户的行为不断积累和更新，不断完善它的推送决策依据。目前Amazon已经可以实现当你买完尿不湿之后，给你**你可能需要的其他东西。