人工智能时代，AI与经济学能擦出怎样的火花？

谈起人工智能，*先印入脑海的一定是横扫围棋**的AlphaGo。但在业界，更令人吃惊的标志性变革发生在德州扑克：不需要准备海量棋谱，也没有充分公开的**信息场景，化名“冷扑**”的AI系统直接针对对手的劣势自我学习、通过博弈论选取*优策略，横扫德扑**高手，“高情商”令人瞩目——不**信息场景，正是错综复杂商业运作中常常面临的困境。

李开复说，“冷扑**”战胜人类的意义，就在于“更多人通过比赛了解到了更全面的人工智能，知道AlphaGo所代表的深度学习并不是人工智能的全部”。而在商业智能时代，量化决策势不可挡，如何从汹涌的AI泡沫中找到正确方向，是学界和业界共同关心的议题。

受邀参加由杉数科技和钛媒体共同主办的AI**会，会上清华大学交叉信息研究院青年千人助理教授、博士生导师、计算经济学研究室主任唐平中博士首先进行了主题演讲。

唐平中着眼于人工智能(AI)与经济学的结合，演讲主要围绕经济学与人工智能的交互发展，详细探讨了AI提升社会福利和商业效率的应用，具体例子包括：百度广告拍卖、淘宝刷单、滴滴拼车、甘肃水权交易。