Readface用表情单元和大数据理解喜怒哀乐

每每看到日本机器人展上越来越仿真的机器人，我们对于机械女仆(误)的幻想就会被重新调动起来。可是你有没有想过，一个真正可以和你互动的机器人，除了具备灵活协调的四肢，流利**的语言系统之外，还欠缺什么?——没错，是情感识别。如何正确识别对方的情感并作出合理的回应，这项在人类交流中习以为常的事情，对人工智能来说却是非常困难的。

不过近年来大数据领域的快速发展让人工智能的情感识别领域看到了希望。阅面科技创始人兼CEO赵京雷是交通大学机器学习和语言理解专业的博士生。他一直致力于数据挖掘、搜索、**的基础研究。在交大学习以及阿里巴巴的相关工作经验，让他看到近几年来大数据领域的突破，尤其是语音和计算机视觉，使得人工智能的深度学习非常*热。不仅仅将人脸识别用于常见的安保系统，而是用来理解情感，在他看来是非常有趣的事情。为此他做出了基于计算机人脸情感识别的ReadFace。

赵京雷*先向创业邦解释了情感识别和人脸识别的区别。虽然看起来都是用计算机来识别面部，但是人脸识别只是检测人脸的不同区域，借此分辨出不同人脸部之间的区别。而情感识别*重要是计算机对于面部表情的理解。

赵京雷认为，视觉是我们接触一个陌生人的**印象，结合自己的专业背景，他*终选择了基于人脸的情感识别。其中*先要做的就是理解表情。

或许很多人和记者的疑问是相同的：计算机如何识别一个人的表情来判断他的喜怒哀乐呢?