曲高和寡的A／B测试如何商业化？

所谓A/B测试,也被称为对比测试，是指为同一产品制定两种方案，在**所有条件都相同，仅有一个变量的情况下，测试方案A和方案B的使用情况，并依此确定*优方案。这种测试方法*早用于药物研发，后由于其对产品迭代和快速试错有重要意义，逐渐盛行于互联网和移动互联网端产品测试。

从2010年开始，Optimizely、Leanplum、Splitforce等A/B测试服务公司相继成立，其中Optimizely在2014年拿到5700万美元B轮**，优化了70亿次网页体验，并**了超过50万次实验。微软、索尼、星巴克均是其客户。趋势上，一方面，“数据驱动”越来越被认可;另一方面，A/B测试逐渐由Web端向移动端发展。

众多互联网*头是A/B测试的“信徒”，其中Google是目前A/B测试经验*丰富的公司。曾在Google负责广告产品质量的王晔，Google的网页调整、新产品改进，任何一个参数变动都会进行A/B测试。有意思的是，在Google搜索结果里，当把广告和搜索结果稍做调整，比如广告左移一个像素，就会带来广告点击量的提升进而导致营收几千万美元的变化，但把广告左移两个像素，营收就会下降。

王晔是耶鲁大学的博士，专注于计算机网络系统设计及优化研究，Google的经历让他对A/B测试无比着迷，并在2014年回国创业，创办吆喝科技，开发了AppAdhoc A/B 测试云服务平台，专攻移动产品与广告优化，2015年4月该平台正式上线。