SENSORO帮助传统零售商读懂客户

比如有个**品品牌要求说，希望我们的店员在顾客还在100米外或者还在停车场的时候就能提前得知，然后将店面布置成这位顾客喜欢的样子，比如放上他(她)可能喜欢的音乐、桌子上放上他(她)的台卡、摆出他(她)可能喜欢的产品样式等等。

而这样的**品店以前的工作方式大多是靠人工记录顾客的名字、购物喜好、消费能力等等。于是，常常会看到这样的场景，就是在换班的时候，店面里都会有一项固定的工作——看视频认顾客，前一个店员会告诉当班的店员视频里顾客的喜好特征等等。

还有一些店铺会提出，单品管理上，先前只能在收银之后才能了解到这个单品的销售结果，但在收银之前对这个单品的销售情况是一无所知的。能否了解到购买这个单品的顾客的一些特征，比如性别、年龄。甚至在销售过程中，根据这位顾客进店之后的走动路线，判断这个店面里，对于这位顾客而言，什么地方是热区什么地方是冷区，热区和冷区放什么品牌*合适。这个顾客在什么地方停留时间比较长，*终有无购买，进而分析其中的原因等等。

这样的一些需求让范晓燕他们感觉，这些传统零售商家对零售的理解非常深刻，思路也非常超前，只是没有一个好的工具。用大数据的方式帮助线下传统零售做顾客管理和服务这个创业方向大有市场。从****品店到大众化的商业地产、连锁商店或者单一品牌，范晓燕团队对自己目标客户的定位是“从煎饼到钻石”。