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下面是正文：
拥有数据量化分析能力的博士们正在寻求科技公司的职位。
伊莱·巴塞特（EliBressert）计划把自己的学术生涯都放在针对恒星形成的研究上。他在英国埃克塞特大学（UniversityofExeter）获得博士学位，又在澳洲悉尼附近完成了针对射电天文学的博士后研究。他发表论文的引用量正处在上升趋势，他收到的科研合作和学术会仪的邀约也越来越多。他实在没有理由离开天文学领域的研究。
但在2012年，学术就业市场的严峻形势让他有些紧张了。“我坐下来计算我的机会，”他回忆道，“还有没有机会找到一个好的研究机构，而且工作地点能让家人也满意的？”因为他已经为了他的博士后工作，带着妻子和一岁的儿子跨越了1万6千公里来到了澳洲，同一年，他和同事出版了一本关于科学编程的手册。同时他还被一家创业公司聘为学术顾问，这家公司立足于开发帮助合作者合著论文的软件。巴塞特喜欢创业公司的活力，因此当他听说在硅谷有支持科学家从事科技工作的助学金时，他毫不犹豫地申请并被接纳了。
他及家人再次搬家，这次搬到1万2千公里外的加利福尼亚州的帕罗奥图（PaloAlto）。现在他是旧金山一家时尚创业公司StitchFix的数据实验室主管，负责设计帮助顾客挑选衣服的预测算法。他说他很热爱这份评估计算方法的工作。因为相对于以往学术界的经历而言，这份工作提供了更多的知识自由（intellectualfreedom）和**性。
巴塞特并不是个特例，他们公司雇佣了20名博士学位拥有者，专业涵盖了从天文学、神经学到电子学等各类学科。巴赛特的经理埃里克·科尔森（EricColson）认为，博士们*大的价值在于他们严谨的思维。博士期间的训练意味着学习如何将问题形式化，验证想法并评估解决方案是否可行。尤其涉及到数据建模时，这些特质让博士比大多数人更具有怀疑精神。科尔森说，“如果*次尝试就特别**，博士们的**反应会是情况太好而难以让人信服。博士们有耐心和方法来将问题结构化，而这是MBA们所没有的。”在美国目前有大量年轻科学家离开学术泥沼而转向业界的数据科学岗位，StitchFix的博士们只是其中的一小部分。
